聊天机器人技术已经变得如此先进，以至于了解不同机器人的各种功能和能力可能具有挑战性。我们可以将两种主要类型的聊天机器人分为语言（基于规则）或机器学习()类别。

     需要注意的是，聊天机器人空间在不断发展和适应客户体验趋势并满足不断变化的客户期望和业务需求。

     1.基于规则的聊天机器人

     基于规则的机器人是面向任务的单一用途程序，专注于执行特定功能——这种类型的聊天机器人通过对用户请求提供自动但对话式的响应来发挥作用。

     据称，聊天机器人可以回答80%的标准问题。他们可以提供更强大和交互式的常见问题解答，例如关于营业时间的问题或简单的交易查询。它们是目前更常见的聊天机器人类型。然而，与使用机器学习的机器人相比，与基于规则的机器人的交互更加具体和结构化。

     这种面向任务的机器人能够处理不涉及很多变量的常见问题。尽管他们使用来促进对话交互，但他们提供的功能有限，并使用/逻辑与客户交谈并确定他们的下一步。因此，企业可以利用它们来提供一致的客户服务。

     我们中的大多数人过去都曾在社交媒体或企业的电子商务网站上与此类机器人进行过互动，无论我们是否意识到这一点。对于希望通过处理常见请求来增强客户支持团队的控制力和灵活性并提高人工代理生产力的企业来说，这种机器人可能是一项宝贵的资产。

     2.（会话式）聊天机器人

     使用和机器学习的聊天机器人有时被称为虚拟或数字助理。他们使用复杂的技术来提供比基于规则的机器人更具交互性、个性化和数据驱动的体验。

     当客户与聊天机器人互动时，他们将拥有比与基于规则的聊天机器人互动更多的对话体验。 , , .

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本文来源 ：用友畅捷通全国服务联盟，原文地址：/wlmqyyrj/1159.html