在最简单的定义中，Martech是营销和技术的交叉点。Martech介绍了帮助营销人员更好地与客户互动的系统和工具。这些产品利用技术将机器擅长的许多耗时且重复的任务自动化，从而使营销人员有更多的时间专注于他们职业生涯的创造性和战略性方面。
营销技术可以解决一个或多个营销活动层，如客户数据聚合和清理、数据分析、洞察生成、客户细分和目标定位、客户沟通的实施和常规营销活动的自动优化。
公司用于营销的任何技术都是营销技术——将这些技术捆绑在一起称为营销或技术堆栈。然而，Martech不仅仅是一个平台。这是关于了解关键十字路口发生了什么，以及它如何影响您的营销计划、人员、流程和最终客户。
使用营销技术的好处是什么
营销技术使组织更加高效。前者的增加可归因于两个不同的驱动因素：第一，繁重营销任务的自动化有助于减少实施营销战略所需的工时；帮助你事半功倍。其次
营销技术可以提供对营销工作投资回报的运营洞察。确定投资回报率后，您可以扩大或缩小不同的计划，以最大限度地提高每次购买的成本。
营销策略
以下是制定成功的营销技术战略的一些最佳实践：
自上而下-从公司的整体营销战略和目标出发，以自上而下的方式构建营销技术的“堆栈”。通过从广义上考虑高层目标，您将更好地决定需要支持哪些特定功能和指标。
包括所有数据-仔细考虑应该整合的所有现有数据源以实现您的营销技术目标，
并确保您选择的解决方案可以与这些源一起使用。必须根据所有可用数据建立完整的客户档案。
与所有渠道整合-仔细考虑所有的营销和沟通渠道，你现在需要的渠道和你想在可预见的未来使用。只有通过所有渠道（电子邮件、短信、live/i app、在线广告、社交媒体、呼叫中心等）之间的有效协调，您的营销技术堆栈才能使您优化整体客户体验。
与it合作-在定义、选择和实施阶段与it密切合作。尽管大多数Martech解决方案的目标是将营销人员从对it的广泛依赖中解放出来，
IT部门的参与和支持对于构建（和维护）高效的Martech堆栈几乎总是必要的。
测量和优化-持续测量和优化您的营销技术策略的工作方式。不要害怕重新考虑您的决定，并根据需要进行更改！
Adtech和Martech：有什么区别
随着越来越多的广告和营销技术变得司空见惯，两者之间的界限自然变得模糊。简言之
您可以按如下方式区分这两个技术堆栈：
Adtech是广告技术的缩写，指用于定位、购买/销售、显示和测量数字广告的技术工具。
公司通常使用广告技术来管理、衡量和优化其广告方法，以获得新客户。广告技术系统的主要类型有：
数据管理平台（DMP）
需求侧平台（DSP）
供应商平台（SSP）
广告交易
另一方面，Martech是一种技术工具，用于通过网站、电子邮件、社交媒体、手机和其他渠道提供、衡量和优化与潜在和现有客户的沟通。
Martech系统的主要类型有：
客户关系管理（CRM）平台
客户数据平台
营销自动化平台
社交媒体管理平台
个性化平台
内容创建和优化平台
分析测试平台
当前Martech趋势
数据统一—确保整合、清理所有可用的客户数据，并将其用于分析、洞察和行动，这一点从未像现在这样重要。一个合适的客户数据平台（CDP）现在被认为是实现这一目标的最佳方式。
营销数据主管-由于客户数据管理对有效营销的重要性，以及维护数据安全和隐私的重要性，越来越多的组织正在招聘或任命一名全职经理，以确保所有可用的客户数据得到有效使用、收集，集成并用于营销目的。该职位的其他职务包括营销数据架构师和营销数据经理。
人工智能和大规模自动化——目前，使用人工智能（AI）分析数据、对客户行为进行洞察和预测、提出建议、，
针对个人客户的优化活动和/或个性化沟通正在爆炸式增长。人工智能可以自动执行对人类来说是时间密集型（或不可能）的各种大规模任务，使营销人员能够更加关注其工作的创造性和战略性方面。
个性化实时参与-实时客户数据集成和人工智能驱动的自动化相结合，使营销人员能够为个人客户提供高度个性化、独特和强大的信息/激励，以立即响应客户的行为、场景和偏好。自动化B2C营销的未来是在客户需要时提供他们想要的东西，
立即解决和缓解不良体验，并以其他方式实时和大规模提供理想的消息传递。
数据隐私-营销人员和营销技术提供商比以往任何时候都更加关注数据隐私和法规。Gdpr和CcpA已加入HIPAA、欧盟-美国和瑞士-美国隐私保护框架以及许多其他消费者隐私法。此外
数据隐私事件引起了新闻和媒体的关注。更多的监管、更高的罚款和更多的消费者意识迫使营销人员比过去更加关注与数据相关的策略和工具。
本文来源 ：用友畅捷通全国服务联盟，原文地址：/yonyou/lyyyrj21/4422.html
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