用友UAP-主数据管理方法论之寻找主数据

上饶用友软件 | 2021-12-31 10:49:39

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    业务系统多,数据量大部门间数据共享不畅很多数据分类标准不一样集团公司实时掌握子公司的经营数据难吗难以收集的客户信息变成了电子垃圾这些问题都离不开一件事,那就是掌握数据!主数据是企业的命脉,尤其是在数据驱动的情况下。如果企业在信息化过程中只注重系统建设,而忽视基础数据的管理,

    这无异于捡芝麻扔西瓜。

    过去几年,很多公司并不知道主数据是什么。事实上,主数据是一个比 ERP、CRM、HCM 和其他系统更窄的概念。在企业信息化中,终端用户不会关心主数据。但是,作为信息规划者,CIO必须了解并掌握主数据管理的具体方法。否则,无论业务系统做得多好,数据的混乱都会影响整个信息化的效果。

    作为支撑大型企业信息化的计算平台,用友UAP不仅包括业务系统的开发、管理和运营。

    它还对业务系统中的各种数据进行组织、过滤、集成和分析。通过合理使用数据,最大化业务系统的价值。基础数据管理也是用友UAP平台的一个功能模块。用友UAP主数据管理产品可以帮助企业实现:数据标准化;数据质量保证;数据共享;为 Bi 或集成应用提供可靠的基础服务。

    用友UAP将分几个阶段介绍主数据管理的相关方法。今天,我们来谈谈如何找到主数据

    要管理主数据,您必须首先知道数据的分布位置、数量和分布方式。在搜索主数据时,

    搜索过程实际上比结果更有价值。因为无论我们找到多少数据,

    在第一阶段,通常可以将主数据纳入主数据管理系统,

    相反,搜索过程让我们更清楚地了解主数据和主数据管理。

    用友UAP:在主数据管理方法中查找主数据

    最好在查找主数据之前确定一个范围。如果你能提前找到一堆数据,并用适当的方法来识别它,那么找到主数据就会容易得多。在实践中,两个范围是理想的。

    第一个范围在完整的企业数据架构文档中。一份完整详细的企业数据架构文档可以完整地描述企业中的信息。

    在这个范围内查找主数据无疑是令人愉快和舒服的;第二个范围位于所有应用系统的数据字典中。如果公司没有计划,UAP建议根据所有应用系统的数据字典(每个系统的数据库的ER图)搜索主数据。所有应用系统均指当前使用和未来规划的系统。

    基于这些数据,对主数据的搜索已经成功了一半。接下来,我们将依靠几种方法的组合来查找主数据:

    1.定义方法。根据主数据的定义进行搜索。主数据可能有很多定义,它们的描述可能不清楚,但这并不重要。找到你认为可以理解的主数据的定义,并根据这个定义找到可能的主数据(系统间共享的数据就是主数据);

    二是数据分类。

    这种分类方法并非来自百度或一些权威期刊,而是在我们长期接触数据的过程中,

    分类基于引用级别(生成和派生)。我们将企业中的所有数据大致分为以下几类:

    参考数据:国家标准可参考的固定数据,

     或基本固定的数据用于企业内部数据分类。前者,如国籍、行政区域、行业分类代码、性别等,后者,如,

    人员分类、职务分类、职级分类等。从主数据域的角度来看,它们是各个主数据域中最不引人注目的基础参考数据。

       基本数据:这些数据用于每个应用系统。我们在思考的时候要记住,比如人事数据、单位部门数据等;

       业务系统核心基础数据:每个应用系统往往都围绕着一些基本的核心数据,比如项目管理系统中的项目数据、客户关系管理系统中的客户数据、生产管理系统中的BOM或过程数据等。事实上,人事和组织数据也属于HR系统中的核心基础数据。只是因为这两种数据在大多数系统中都有使用,所以单独列出;

       交易数据:只要企业的管理和生产在进行,就会生成记录生产管理过程的数据,如入库单、出库单、生产计划单、采购单等;

       统计、分析、预测数据:根据每日记录的数据计算得出的各种数据。

       我们将前三类数据归入主要数据范围。

       三、目标值法。  任何可以通过主数据管理系统获得应用价值的数据也可以纳入主数据管理系统。在与客户梳理主数据结果时,我们主要遵循以下原则:

      90%原则,90%确认的主数据可以达成一致,不一致的可以尽量根据客户需求;价值原则,所有整理出来的主数据,都可以纳入要构建的主数据管理系统,纳入系统后,主数据管理的价值才能体现出来;灵活扩展的原则,当面对未知时,保留扩展和变化的准备。在静态条件下,10%的变化是提前考虑的,也可以承载因经营管理变化而引起的小范围变化。

      通过以上方法确定数据的范围、对数据进行分类、对数据进行识别,我们找出了哪些是有价值的主数据。但是主数据排序的最终交付物应该是主数据列表。这对于后面的数据重用和分析来说还差了几步。至于如何描述和使用这些主数据,我们将在以后介绍主数据建模的相关文章中详细说明。

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