我们研究了人工智能在营销中的前七个使用案例，这些案例使企业能够提高效率并迅速扩大规模。在这篇文章中，我们将讨论营销人员如何使用人工智能来执行成功的营销活动。但在继续之前，我们将首先了解Martech的基础知识。

    什么是Martech

    从名称本身可以明显看出，Martech是“营销”和“技术”的结合体。这是一个通用术语，指用于协助营销团队的技术。

    Martech介绍了一系列有助于实现营销目标的软件和工具。它适用于使用技术实现营销目标的主要工具、工作和计划。

    Martech是数字营销领域的主要产品，也用于优化线下营销渠道。

    Martech很重要，因为它促进了组织的更大发展。它使组织更有效率。它还有助于对组织营销活动的投资回报率提供可行的见解。

    此外，Martech还帮助团队提高了获取和保留客户的效率。

    1.过滤数据

    数据在改善客户体验方面起着重要作用。营销现在比以往任何时候都更加依赖数据。然而，由于分析大量数据对人类来说可能是一项困难的任务，因此需要人工智能使其具有意义。

    AI正在帮助营销团队执行复杂的任务和分析。人工智能可以过滤目标受众，使营销团队能够专注于特定的客户群体。

    通过automatio isight，人工智能使收集异构数据、自动化数据模型和缩短优化周期变得更加容易。营销人员可以使用人工智能显著提高数据处理速度。

    2.个性化产品推荐

    超过18.3亿个网站致力于吸引用户的注意力，卓越的客户体验已成为过度拥挤的数字模式的强大优势。这是个性化成为吸引客户注意力的决定性因素的一个重要原因。

    营销人员明白，

    今天的客户非常重视用户体验。根据一份报告，57%的客户愿意分享他们的信息以换取个性化报价。消费者会根据自己的喜好对品牌做出反应，并相应地交付产品。

    人工智能可以帮助营销人员实现这种个性化。它可用于制定客户的产品推荐策略。

    营销人员可以使用AI和ml算法帮助转换客户参与度数据，以提供适当的产品建议。它还可以帮助营销人员了解消费者的个人偏好，并实时自动填写正确的建议。

    3.

    优化自动电子邮件传递

    人工智能可以帮助营销人员优化电子邮件的发送时间。它可以利用智能分析模式，考虑电子邮件打开历史、频率和打开时间等多种因素。

    因此，AI和ml可以帮助营销人员确定向受众发送电子邮件的最佳时间。对于营销人员来说，只有知道什么时候最适合客户阅读电子邮件才有意义。

    这也是客户更有可能使用营销电子邮件，从而提高转化率的时候。

    4.预测营销活动的绩效

    Martech导致了预测分析的普及，即使用数据的过程，

    统计算法和最大似然法，根据历史数据分析确定未来结果的可能性。目的是根据以前的经验，对未来会发生什么提供最佳猜测。

    营销人员可以使用预测性分析来创建更强大的广告活动，从而与客户产生更大的共鸣。他们还可以使用它来识别可能进入销售漏斗下一阶段的潜在客户。

    5.提供动态定价

    动态定价是指根据不断变化的市场需求更新价格。营销人员可以在分析客户的数据和行为后，使用人工智能为客户提供动态定价。

    它可以帮助他们更好地定位客户，并根据他们的期望为他们提供折扣价格。

    通过动态定价，企业实现了收入增长。

    6.改善客户服务

    利用人工智能驱动的聊天机器人，营销人员可以加强他们的客户服务。有几种AI聊天机器人工具可以轻松添加到您的网站或产品页面，使客户能够访问即时信息。

    聊天机器人可以让客户知道最新的报价、产品细节、即将举行的网络研讨会，甚至博客帖子更新。

    7.管理社交媒体

    管理社交媒体可能是在营销活动中利用人工智能最有用的方法之一。

    营销人员可以轻松地使用人工智能自动化大规模内容分发和促销。这释放了宝贵的资源。

    此外，营销人员可以使用各种社交媒体管理工具来安排帖子、管理评论、创建内容策略，甚至回复消息。使用基于AI的工具管理多个帐户也很容易。

    结论

    因此，这些是Martech中AI的一些顶级用例。Martech领域不断发展，人工智能在这一快速发展中发挥着重要作用。

    如果使用得当，人工智能可以帮助改变营销行业。它只会增加企业的盈利能力，并将在未来几年继续这样做。

    

本文来源 ：用友畅捷通全国服务联盟，原文地址：/yonyou/asyyrj/4440.html