客户数据平台（）是一个预构建的系统，可以汇总和整理来自不同来源的客户数据。其目的是通过收集和汇总各个接触点的原始客户数据，并将这些信息提供给其他系统和部门（包括营销、客户服务和客户关系），创建统一的客户数据库。这种集中化的数据可用于集成应用程序和分析数据。

    了解为什么客户数据平台对您的业务非常重要，以及如何选择正确的软件。

    什么是客户数据平台（）

    客户数据是任何潜在消费者在探索数字实体并与之互动时提供的信息。

    这可能很简单，例如他们在网上或实体店购物时的人口统计数据（如姓名、电子邮件和年龄）、交易数据，或复杂的数据，例如覆盖他们在线浏览行为数据的数字渠道（如在社交媒体和其他媒体上共享）。

    当客户使用互联网并通过网站、博客、电子商务门户和店内互动与在线业务互动时，了解和收集客户的数据可以使客户的意图变得有价值。

    客户数据平台（）是一个预构建的系统，可以汇总和整理来自不同来源的客户数据。

    其目的是通过收集和汇总各个接触点的原始客户数据，并将这些信息提供给其他系统和部门（包括营销、客户服务和客户关系），创建统一的客户数据库。这种集中化的数据可用于集成应用程序和分析数据。

    在大多数客户数据平台中，数据以原始形式提取、结构化、清理和合并，以创建更一致的客户图片。然后，该平台使企业能够使用一组定义的受众参数进行搜索和微定位。一些功能足以实时提供此功能。

    这意味着，随着客户继续与品牌互动并浏览互联网，他们的活动将每秒添加和更新更多数据。

    收集的数据类型

    客户数据平台可以收集和使用四种主要类型的客户数据。

    身份数据

    身份数据包含唯一的身份号码和数据，如姓名、人口统计、位置和联系信息、社交手柄和职业详细信息。

    描述性数据

    描述性数据可以更全面地了解客户的背景和兴趣。收集的数据取决于企业所在的公司/行业类型。描述性数据可以包括职业和生活方式信息，

    家庭规模和婚姻状况，以及与爱好、活动和业务相关的兴趣。

    行为数据

    行为数据使企业能够了解客户如何与组织互动，可以包括交易信息、新鲜度、频率、货币价值、电子邮件使用数据、在线活动信息、产品视图和社交媒体参与。

    姿态数据

    态度数据由客户的感受和情绪驱动。这也称为定性，有助于为客户数据提供上下文。这包括动机、观点、偏好、情感、产品期望和客户满意度。

    和

    一个常见的问题是和之间的区别是什么，因为它们似乎有非常相似的基本技术组件。关键区别在于它们的用法。

    主要致力于管理公司拥有的数据，即第一方数据。专注于第三方数据。通常，它们是相互集成的。和之间的主要区别之一是，是关于使用单个概要文件来管理单个客户，而是关于使用匿名概要文件来管理客户细分。无法存储个人可识别信息，因为它们更多地是关于共享受众的。

    主要用于广告定位，

    其主要用户包括广告商和营销机构。营销人员将用于各种营销活动，包括活动、客户沟通和更知情的参与。

    4客户数据平台的主要优势

    所有客户数据都集中在一个地方

    公司中的客户数据可以驻留在多个应用程序中，并且可以来自多个来源—第一方、第二方或第三方。客户数据平台的建立是从广泛的来源收集数据并将其集成在一起，从而为企业提供全面的客户视图。这些数据是干净的、标准化的和可靠的，使营销人员更容易使用。

    统一客户视图

    通过从各个方面（身份、行为、定性）收集数据，可以以统一的方式查看客户。这使营销人员能够开展有效的广告活动，在正确的时间为客户提供正确的内容。此外，有助于开展针对性营销和个性化营销，从而提高转化率。

    运行效率

    由于很难维护定制解决方案，因此集成点解决方案和建立新技术和工具的任务过去是资源密集型的，但不是很可靠。客户数据平台通过维护完整的交钥匙集成来集中客户数据，从而节省集成时间。

    有效的客户营销

    通过适当的客户数据平台，营销人员可以获得客户行为的完整视图，从而在广告活动中推动更全面的客户体验，而不会造成盲点。这有助于优化广告系列，从而优化营销支出。

    客户数据平台可以从哪些行业受益

    大多数通过渠道或个性化方式与更终客户交互的企业都会发现客户数据平台非常有用。对于、保险、杂货、时尚、百货等需要长期持续参与、反复拜访以增加收入的企业来说，这一点尤为重要，

    餐饮、娱乐和电信。

    为什么平台很重要

    整个客户旅程中的个性化参与

    企业需要通过高度个性化的参与与买家互动。这要求客户跨所有渠道无缝连接，

    提供适合其当前需求的适当产品建议/信息。当企业以分散的方式访问客户数据时，很难提供统一的客户体验。帮助营销人员解决这个问题。

    访问可靠的客户数据

    当在正确的时间满足客户需求时，该品牌一直在玩“追赶”游戏。即使企业能够访问比以往更多的数据，

    巨大的信息过载可能是一个惊人的超集，很难为根本问题“客户想要什么”提供任何指导。

    根据 的研究，52%的负责数据和分析的营销领导者认为数据管理、数据集成和格式化是他们更耗时的活动。为营销人员解决了这个问题。

    克服数据孤岛

    客户数据平台是解决数据分散、孤立问题的第一步。它以提供客户完整视图的方式排列客户数据。客户数据平台提供了一个集中的数据中心，

    使团队能够提供始终与更新客户互动保持同步的全渠道体验。

    统一跨信道通信

    客户需要通过其首选渠道参与。此外，在所有这些渠道中，需要提供统一和准确的数据，体验必须是无缝的。当不同部门为同一组客户开展不同的营销活动时，这可能会变得更加复杂。解决了这个问题，因为它可以帮助跨多个跨渠道统一营销。

    更好地了解客户

    通过客户数据平台获取的信息，企业可以建立客户档案，

    这样他们才能真正了解客户的需求。在客户行为分析的支持下，营销人员可以制定有效的忠诚度建立策略，并使大规模个性化成为可能

    确保数据隐私和法规遵从性

    此外，客户数据平台可以帮助公司遵守数据隐私法规，如。以可靠和安全的方式保护消费者数据非常重要。帮助公司实现这一目标。

    7.客户数据平台的主要功能

    数据管理

    数据管理涉及收集、集成、清理复杂数据并将其组织成可用形式的能力。应能够从多个来源（在线、离线、，

    历史、第一/第二/第三方数据、多个设备）。应统一数据以创建单独的客户配置文件。

    访客拼接

    访客缝合是一种功能，它将一个人在多台设备上的多次访问合并到一个配置文件中。此功能对于了解跨多个渠道的客户旅程和深入了解客户行为至关重要。许多平台结合和技术来实现访客缝合。

    客户细分

    提供数据分析功能，以创建和定义新的客户群，帮助创建个性化的广告活动。有助于基于各种属性（包括行为属性）构建细分。例如

    对于上个月访问该网站的客户、西海岸客户、25-38岁的客户等，通过自动更新帮助保持客户数据的更新，从而保持细分的相关性。细分有助于开展有针对性的个性化营销活动。

    仪表盘和报告

    大多数软件都提供用于可视化的本机报告和仪表盘。自定义报告提供了深入了解的功能。仪表盘有助于可视化客户资料趋势，并有助于创建、维护和更新受众。仪表板还提供了一个用于查看和分析客户数据和细分市场的界面。仪表板还提供可视的客户视图。

    

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     . .这些预测可以基于历史数据、客户行为，甚至跨渠道整合的客户数据。预测分析消除了营销人员对何时以及如何吸引客户的猜测，提供了准确可靠的信息，并触发了有效的营销活动。

    安全和数据隐私

    需要存储来自多个来源的大量客户数据，其中可能包括个人数据。该公司负责确保数据隐私。安全是数据隐私的基础。严格的安全协议对于保护敏感客户数据的隐私是必要的。

    需要提供一种机制来保护私有数据，并根据当地法规支持等合规机制。

    人工智能与客户数据平台

    引入了先进的数据分析功能，如自动洞察、异常检测和贡献/驱动因素分析，以快速从客户数据中找到更多洞察。

    身份解析

    从从多个来源收集的数据中解析客户身份是一项复杂的任务。传统的基于规则的方法由于需要不断的维护而无法扩展。这是和技术的帮助。等公司使用获得专利的技术准确、全面地统一每个系统中的客户记录，

    即使记录缺少电子邮件地址、电话号码、会员号码或其他传统识别标记。

    预测建模

    中的有助于构建预测模型，从而深入了解客户行为。通过使用关键属性和行为，技术有助于构建有助于创建适当规模客户群的模型。

    采购指南-选择正确的客户数据平台软件

    全渠道支持

    在选择时，分析您的全渠道战略非常重要。一些可以为业务流程（如电子邮件和网站）而不是社交媒体提供强大的特定渠道。如果你的策略是以社交媒体为导向，

    然后，您必须选择在所有这些通道中更强的。

    价值实现时间

    部署可能很复杂，因为它需要与其他几个工具集成，例如一侧的数据收集源和用于数据激活的营销堆栈工具。因此，了解集成功能、设置和运行时以及所涉及的复杂性非常重要。分析和您公司的技术堆栈之间的兼容性也很重要。

    规模和业绩

    本质上，需要处理大量数据，平台应该提供必要的规模和性能。

    技术选择

    中的基本技术可能非常复杂，

    因此，了解基础数据引擎的功能和数据集成能力非常重要。此外，人工智能在分析和建立客户观点方面也起着关键作用。

    数据隐私和合规性

    由于通常涉及客户私人数据的存储和管理，因此应支持维护数据隐私，并根据当地法规提供合规性。

    在银行、金融和保险、医疗保健、法律等领域，维护潜在客户和客户的隐私，并拥有更实时和更新的客户数据，以便与他们进行准确和准确的沟通，这一点非常重要。安全地因此

    应该提供一个健壮、安全的数据管理堆栈来促进这一点。

    预算

    对于营销人员来说是一个很好的工具。然而，他们的成本不仅是软件成本，还包括额外专业服务和持续支持的成本。了解全面部署的总体成本影响是很好的。但是，一段时间内的投资回报可以充分证明这项投资的合理性。

    部署客户数据平台的挑战

    部署客户数据平台可能很复杂。每个业务都是不同的，都有自己独特的旧数据，需要对其进行过滤和合并。此外，还存在特定于业务/行业的需求和营销目标，

    这可能会使实现更加复杂。

    以下是企业在实施客户数据平台时面临的一些常见挑战。

    数据收集滞后于阈值水平

    为了使客户数据平台在公司全面运行，新数据到达所需的时间可能会延迟。收集新数据并准备将其加载到平台可能需要很多时间。

    培训和支助

    对于不习惯的组织，需要进行有效使用的培训和技能建设。虽然是为营销人员设计的，但如果他们第一次使用它，他们可能会面临挑战。

    可伸缩性和可伸缩性

    客户数据可以在一段时间内呈指数增长，

    尤其是在多渠道和2环境下。客户数据平台也需要适应公司未来发展的需要，否则很快就会过时。能够处理预期集成和源类型的可扩展体系结构非常重要。

    价值实现时间

    根据业务中数据的当前状态，实现可能容易，也可能困难。此外，每个业务都有不同的需求、目标和工具，因此通常很难确定地预测实施过程实际需要多长时间。

    客户数据平台的投资回报率

    麦肯锡的研究表明，该公司在营销支出方面的投资回报是其投资回报的五到八倍，

    如果使用数据驱动的个性化服务，其销售额可以增加10%或更多。

    但是，除了以有意义的方式为客户和潜在客户服务外，客户数据平台还可以通过以下方式影响您的投资回报：

    业务节约

    随着销售、营销和服务自动化的发展，客户数据平台将为未来的运营变革提供坚实的基础。

    合规性

    客户数据平台在法规遵从性和管理方面发挥着重要作用，可以节约成本和罚款。

    媒体保存

    更好的数据使营销团队能够优化定位并节省浪费的点击和显示。

    数据货币化

    了解客户还意味着能够为他们提供所需的内容或服务。因此，客户数据平台可以通过针对您的产品和服务以及您的广告商或合作伙伴进行定向广告，实现更多的盈利渠道。

    客户保留

    寻找新客户比留住现有客户的成本更高。客户数据平台有助于改善您与现有客户的沟通和响应，并对您的利润产生积极影响。

    

本文来源 ：用友畅捷通全国服务联盟，原文地址：/yonyou/fsyyrj/3230.html