在本文中，我们将讨论什么是数据分析软件、它的类型、功能和优点。此外，我们将快速浏览一下数据分析的发展趋势。

    什么是数据分析软件

    数据分析软件解决方案是允许用户从看似不同来源的复杂数据中收集、处理和获得洞察力的工具。它们还提供可视化工具，使有组织的数据更容易消化。此外，更好的数据分析软件解决方案可以为您提供独到的见解。这要归功于他们强大的内置人工智能引擎。

    分析师使用无数数据分析工具来查找模式和异常情况。许多企业家相信，我们可以在数据中为我们的业务编织有用的故事。对于我们用来指导未来决策的故事来说尤其如此。因此，受重视的不仅是软件，还有学习和使用它的人。

    因此，数据分析软件是为数据分析师构建的，以更好地执行他们的工作。他们也在那里帮助他们方便地工作。但是，如前所述，并非所有数据分析平台都是平等的或具有相同的功能。那么现在，让我们快速了解一下市场上不同类型的平台。

    数据分析工具的类型

    数据分析软件有很多种。它们的范围从电子表格到硬件密集型解决方案。如果要将它们全部归类，则应包括天气分析软件、飞行路径分析软件等。但是，我们只对您可以在企业和类似组织中使用的那些感兴趣。因此，我们将只涵盖这些类型。此外，我们将在此处尽可能通用，因为如果我们要对每个进行挑剔，就会有很多。

    文本分析

    这些工具允许您的企业分析从文档到社交媒体帐户的文本。它们提供背景信息、洞察力，甚至可以解释人们的情绪。您通常会在使用社交媒体收听产品时遇到这种类型的数据分析。但是，有一些用于一般用途的独立工具。

    描述性和推理性分析

    描述性分析过程旨在描述和量化您已有的数据。带有此模块的程序允许您找出许多事物之间的异常值和差异。简而言之，它有意义地总结了您的数据。另一方面，推论分析使用收集到的样本信息以一定程度的可靠性进行有用的概括。大多数时候，两组工具都带有相同的程序。事实上，如果你擅长擅长你可以从头开始制作它们。

    诊断分析

    这些工具和流程可让您诊断日常运营中发生的情况。这更适合对您的表现进行历史分析。如果使用正确且使用良好的工具，它可以帮助您了解未来可能采取的策略和行动，以优化您的流程。这种类型的工具主要关注原因和结果。

    预测性和规范性分析

    业务就是预测。前景总是以未来为中心。因此，业务人员继续寻找方法来磨练他们的预测引擎并用工具为它们搭建脚手架，以便他们可以外包计算过程。这就是预测分析的用武之地。它显示了可能发生的事情。另一方面，规范性分析，顾名思义，规定了在给定情况和可能发生的情况下要采取的决策或行动。

    数据分析软件的主要特点

    尽管用于数据分析的软件可能有不同类型和示例，但它们通常具有标准功能。此外，即使独立的电子表格解决方案可以被视为数据分析的工具，但按照当今的市场标准，它们没有被称为用于数据分析的优秀软件产品的工具。因此，在本节中，我们将列出并简要讨论使独立数据分析软件发挥作用的关键功能。

    数据连接器

    可定制仪表板

    清晰的可视化

    自定义报告

    工作流自动化

    可定制的规则和公式

    数据库

    整合

    协作工具

    可共享的仪表盘和报告

    使用数据分析软件的好处

    通过使用软件提供的数据分析技术，可以获得许多特定的好处。这取决于你的具体目的和目标。然而，许多人认为这有普遍的好处。给你。

    企业健康鸟瞰图。

    为关键指标维护一个干净的数据库。

    轻松创建和共享报告。

    与其他分析师和部门合作。

    实时监控。

    能够从不同角度看待数据

    根据过去和当前数据创建未来预测和政策。

    总的来说，软件支持的数据分析的主要好处是，您可以在组织中培养数据驱动的反思文化。此外，这允许您纠正路线并优化流程。您还可以执行更复杂的分析，为您的业务决策提供信息。这包括敏感性分析和模型测试。如果没有软件工具，这些都很难正确完成。

    购买数据分析软件时应考虑的因素

    购买软件是一种承诺。此外，您也不想被错误或劣质软件所困扰。因此，在你作出承诺之前，

    您应该知道在订阅软件解决方案之前有一些重要的因素需要考虑。这是：

    易于使用

    首先，您需要一个直观且易于使用的解决方案。数据分析通常是困难和复杂的，尤其是在处理不同和复杂的数据时。因此，您不希望有比现在更难的解决方案。因此，在查看软件时，请确保首先尝试其控件。你可以通过注册免费试用和演示来做到这一点。

    综合功能集

    其次

    您需要一个包含您需要的所有工具的解决方案。选择功能多于您无法使用的产品。这是因为随着您和您的团队在数据分析方面变得更好，您会发现曾经的“额外”工具的更多用途。当然，如果你有更简单的操作，你可以选择不太全面的产品或套餐。但是，请确保您可以随时根据需要扩展它们。

    集成和文件支持

    第三，您需要一个可以与其他数字工具一起使用的解决方案。

    这对于数据收集很重要。您不想花额外的时间准备数据，例如将它们转换为文件。让软件为您完成工作。因此，当您查看产品时，请务必查看其支持的文件是否与您使用的文件类型相匹配。此外，请确保它可以与您拥有的其他业务工具（如客户关系管理和会计软件）无缝协作。

    协作和移动访问

    第四，您需要一个用户可以通过移动设备轻松访问的解决方案。这是因为在现场和旅途中与其他人合作会更容易。当您走出办公室时，协作不应停止。此外，在选择软件时，请确保桌面或网状物也有足够的协作功能。检查您的解决方案是否具有可共享的报告。互动越多越好。

    定价和付款方式

    更后，请务必检查价格是否符合您的预算。您不想陷入如此昂贵的事情，以至于您累积损失而不是收益。是的，数据分析可能是有利可图的。然而，许多顶级解决方案对于小型企业来说似乎有点贵。所以，你需要考虑价格。

    此外，您还应该查看可用的定价选项。很多时候，软件提供商会为年度计划提供折扣，甚至高达30%。所以，如果你能利用这个，你会节省很多钱。

    数据分析软件使用中的潜在问题

    数据分析可以帮助组织。但是，您必须使用正确的软件正确地进行操作。当人们没有正确进行分析或没有正确使用他们的软件时，通常会出现潜在的问题。以下是采用数据分析软件解决方案的潜在问题：

    未充分利用和学习曲线

    很多时候，数据分析软件有更多的工具可以使用。有时，使用这些工具的人并不熟悉这些工具。这是因为一些分析师，尤其是初出茅庐的分析师，不熟悉数据分析技术。此外，我们有时会忘记在处理数据时涉及创造力。因此，

    缺乏知识和技能会影响软件的使用方式。在许多情况下，它可能未被充分利用。

    此外，数据分析工具变得更加用户友好。然而，数据分析本身并不是那么容易掌握。在这方面也会有一个学习曲线。因此，您将面临两条学习曲线。首先，您必须学习如何与软件进行谈判。其次，你必须知道你还能用这个程序做什么。这可能需要一段时间。因此，这是推出软件的潜在问题。

    错误或糟糕的数据

    有时，人们可能会使用稀疏数据并从中得出一般结论。这是因为我们有偏见。此外，一些商人只报告好东西。当然，这是我们想要避免的。但是，篡改数据在许多组织中有些普遍。此外，人们也可能使用错误的数据。例如，有些人会考虑通过广告和召回来判断一个品牌的价值而不是其盈利能力。这在报告上可能看起来不错，但基于此做出的决定可能会导致品牌进入糟糕的空间。

    采用缓慢

    我们已经讨论了学习曲线问题。而且，是的，学习新事物并正确使用它们并有利可图需要一段时间。然而，所讨论的学习曲线主要是认知问题。文化问题也可能导致采用缓慢。有许多公司的成员反应不那么积极，需要改变。许多人只想保持现状。更终，他们得到相同的报酬。也许，你的组织中有一些这样的人，这是一个有效的观点。但是，您必须准备好管理更改并让它们进入程序。通常，这很难做到。

    数据分析软件使用趋势

    预计今年商业智能(二)和分析平台市场的价值将达到267.8亿美元。此外，如果你把这个数字与大数据的数字结合起来，你会得到一个在未来两年内将达到541亿美元的市场。这表明人们对数据分析软件采用率的上升持乐观态度。随之而来的一种趋势是数据讲故事。

    现在，企业和其他组织使用数据来讲述他们的过去、现在和可能的未来。每个人都希望他们的故事得到事实的支持。当然，这在您经营企业时效果更佳，而底线纯粹是定量的。您想创建故事来解释数字以了解如何进行。此外，故事比原始电子表格和图表更容易消化。

    这就是为什么专家还认为可共享的交互式仪表板也将席卷市场的原因。因此，许多软件供应商会在他们的平台上提供这种报告格式。未来几年，这些交互式仪表板以及数据故事讲述将更频繁地出现在许多企业会议室中。

    此外，许多人认为较小的公司也会进行更多的数据分析。事实上，对于毕产品而言，员工人数在100人或以下的公司的渗透率更高。许多专家认为，这一趋势将在未来十年继续强劲。

    

本文来源 ：用友畅捷通全国服务联盟，原文地址：/yonyou/ycyyrj/2451.html