APM软件的定义、好处及优势

漳州用友软件 | 2021-11-17 17:04:24

     针对云本机环境的应用程序性能监视()将可观察性扩展到系统可用性、服务性能和响应时间之外。自动和智能的可观察性可以帮助组织在现代计算规模上改善用户体验。

    什么是

    应用程序性能监视()是使用监视软件和遥测数据跟踪关键软件应用程序性能指标的实践。从业者使用来确保系统可用性,优化服务性能和响应时间,并改善用户体验。

    移动应用程序、网站和业务应用程序是监控的典型用例。然而

    在当今高度互联的数字世界中,监控用例扩展到访问这些应用程序的服务、流程、主机、日志、网络和更终用户(包括公司客户和员工)。

    代表什么

    可称为:

    应用程序性能监视

    应用程序性能管理

    应用监控

    应用程序性能

    性能监测

    应用程序性能监控侧重于特定的指标和度量;应用程序性能管理是开发和管理应用程序性能策略的一门更广泛的学科。所有这些术语均指相关技术和实践。

    企业为什么需要

    每天,客户都使用应用程序购物,

    播放电视节目和电影,连接社交媒体,管理财务和工作。在家庭办公时代,客户比以往任何时候都更加依赖这些应用程序来处理日常生活。当应用程序崩溃、加载缓慢或根本无法加载时,用户会感到沮丧,这可能导致企业品牌受损或收入减少。当内部业务应用程序开始失败时,公司也可能会发现员工生产力下降。

    然而,数字团队经常发现很难找到应用程序性能问题的根本原因。原因可能不同,从编码错误到数据库速度减慢,再到主机或网络性能问题。

    即使与用于访问应用程序的操作系统或特定设备存在冲突,应用程序的性能也会降低。

    现代应用程序,如移动应用程序、网站和商业应用程序,表面上看起来很简单,但实际上非常复杂。这些应用程序由数百万行代码组成,包括数百个相互连接的数字服务和开源解决方案,并运行在跨多个云服务托管的容器环境中。

    数字团队使用工具查看和解决可能影响应用程序性能的许多变量。没有这些工具,

    团队很难解决可能出现的许多问题,这增加了客户因不良体验而感到沮丧并完全放弃应用程序的可能性。

    的作用是什么核心功能

    已迅速扩展到涵盖广泛的技术和用例。

    自动发现和映射应用程序及其基础架构组件,以在动态环境中保持实时感知

    应用程序完整/事务行为的端到端可观察性,以了解对业务结果和用户体验的影响

    移动和桌面浏览器上的移动和桌面应用程序监控,以跟踪跨平台用户体验

    对应用程序性能问题和业务结果进行根本原因和影响分析,以更快、更可靠地解决事件

    与服务管理工具和第三方资源进行集成和自动化,以跟上不断扩展和演变的基础架构

    业务和用户旅程分析(例如,

    登录到)以优化用户体验,并提供更改如何影响的透明度

    端点监控,以了解移动应用程序如何影响端点设备,并识别这些设备的问题

    虚拟桌面基础架构()监控,以更大限度地提高使用的员工的生产效率

    这些功能扩展到许多领域。以下是一些更常见的:

    监视以查看第三方服务对应用程序性能的影响

    应用程序架构,

    深入了解应用程序体系结构中的更改如何影响性能和用户体验

    服务监控以了解单个服务如何交互及其对整体应用程序性能的影响

    容器监控有助于了解单个容器的上下文和性能影响

    更终用户体验监控可帮助您了解应用程序的更改如何影响更终用户

    的好处是什么

    因为为企业提供了应用程序性能及其依赖性的更高可视性和智能性,所以提供了令人印象深刻且不断扩展的技术和业务优势列表。

    技术优势

    业务、运营、应用、,

    通过采用实践和工具,开发团队可以获得许多实际好处,例如:

    提高应用程序稳定性和正常运行时间

    减少性能事故的数量

    更快地解决性能问题

    更快、更高质量的软件发布

    提高基础设施利用率

    特定商业利益

    与那些在一线工作的人一样,董事会成员从解决方案的采用中受益匪浅。商业利益包括:

    提高开发人员和运营效率

    花在创新上的时间增加

    更好的用户体验

    增收

    降低运营成本

    提高转化率

    软商业利益

    的长期用户还报告说,为他们的组织提供了一些意想不到但有影响力的优势。

    这些积极因素中更突出的是更容易合作的能力。良好的解决方案提供的新见解和可靠情报使整个组织的团队更加自信。反过来,各方一致同意的这一可靠情报来源有助于应用程序、操作和开发团队在出现问题时更快、更容易地进行协调,并更有效地协同工作。

    更有效的协作有助于团队更快地解决问题,

    这会让令人沮丧的战争室成为过去。因此,领导者看到团队成员的工作满意度提高,从而提高了员工留任率。

    为什么云本地应用程序使具有挑战性

    尽管的好处已经确立,但云本地应用程序的兴起使得做好工作更具挑战性。例如,云本地应用程序生成大量遥测数据,因为它们由无数在后台动态加速和减速的微服务组成。每个微服务都存在很短的时间,并生成自己的遥测数据,

    这会增加整体信号噪声。发生这种情况时,查找应用程序基础结构中发生的更重要事件变得更加困难。

    云本地应用程序也会产生各种数据。例如,来自无服务器环境的遥测数据与数据库或虚拟机()非常不同,但企业仍需要标准化并集中管理所有传入信息。创建此数据的速度是另一个问题。当云本机应用程序包含许多较小的微服务时,数据进入比单个应用程序更快。所有这些因素都增加了新的挑战,使传统的在云本地应用程序环境中变得更加困难。

    工具和平台

    随着大量遥测数据连接到云本地应用程序,出现了大量性能监控工具。

    在选择工具时,组织可以使用两种方法之一。默认情况下或根据设计,不同的团队可以部署点解决方案的组合—专门的监视工具,以捕获其应用程序环境的组件。或者,他们可以选择一个更全面地包含应用程序环境中的许多层和用例的单一平台。单点解决方案可以在地方层面带来好处,在宏观层面带来挑战,而平台方法包括的现代愿景,

    在地方和宏观层面显示出明显的优势。

    单点解决方案的好处

    点解决方案旨在监控特定组件,并为这些特定用例提供优势。

    单点解决方案的挑战

    点式解决方案仅提供有限的公司应用程序架构视图。这种有限的可视性使得识别应用程序性能问题的根本原因变得更加困难,从而在出现问题时导致更长的停机时间。此外,它们只提供应用程序体系结构的单一视图,常常忽略性能问题的“因果关系”——例如,微服务故障导致的利用率增加。

    这可能导致不必要的故障排除练习和指责,更不用说浪费时间和金钱了。

    由于这些解决方案的范围受到其性质的限制,因此它们也倾向于形成孤岛,团队可能会在服务级别目标()和指标上存在分歧。由于团队依赖不同的工具和不同的信息,这种孤岛效应将导致更多的效率低下和指责。

    平台方法的优势

    由于植根于微服务、开源技术和云原生环境兴起之前的单一应用时代,一些行业观察家认为,平台缺乏跟上定制应用所需的创新和深入研究能力。

    平台的关键功能包括人工智能和连续自动化。随着可观测数据的爆炸性增长,平台需要实时自动处理数十亿个依赖项,持续监控整个堆栈的系统降级和性能异常,并通过确定根本原因提供准确答案。

    的多种形式

    监控有多种形式,包括基础设施监控、网络监控、数据库监控、日志监控、容器监控、云监控、集成监控和更终用户监控。公司通常同时运行几十种不同的监控工具,

    尤其是当他们保留遗留应用程序并使用他们更熟悉的工具对其进行管理时。虽然乍一看这似乎是更简单的方法,但从长远来看,它往往会导致问题。提供全堆栈可观察性的单个解决方案使监控所有这些用例变得更容易、更可靠。

    全堆栈监控

    随着应用程序基础架构扩展到包括本地和云环境,

    组织越来越明白,无论问题来自何处,只有全堆栈监控方法才能完全理解问题的根本原因。

    全堆栈监控允许您以这种方式从头到尾监控整个基础架构—从基础架构运行状况到应用程序性能,甚至更终用户体验。通过这种可视性,您可以查看所有这些组件并了解它们的相互依赖性,因此您可以更快地获得所有问题的答案。

    连续自动化

    试图在云本地环境中手动维护、配置、编写脚本和源数据超出了人类的能力,这意味着组织必须不断地自动化这些任务,以确保适当的应用程序性能。

    人工智能援助

    通过减少人工或冗余工作来帮助团队赋权,

    使他们能够在对业务至关重要的领域更高效地工作。

    跨团队协作

    凭借其易用性和无限数量的用户,公司可以消除孤岛并加快团队合作。为业务、运营、应用程序和开发团队提供单一的事实来源,以便他们能够更快地运行,并以更少的摩擦继续提供更好的结果。

    用户体验和业务分析

    无论该应用程序是用户的移动应用程序、客户的物联网设备还是幕后应用程序,体验和结果都很重要。通过智能化用户会话,包括实时用户监控和会话重播,

    团队可以将用户体验与业务成果(如转化率、收入和)联系起来。通过数据支持的决策、现成的答案以及对业务的实时可见性,公司可以在所有渠道上始终如一、更高效地提供更好的数字业务成果。

    通过提供卓越的用户体验

    客户越来越需要令人满意和可靠的用户体验。有效的应用程序性能监控可以让组织更深入地了解潜在问题,这对于实现这一期望至关重要。

    解决方案通过全堆栈监控和增强的根本原因分析提供高级可观测性,

    组织现在可以更深入地了解应用程序性能问题。这些解决方案为数字团队提供了快速解决优先级问题所需的全套功能,并满足客户对一流用户体验不断增长的需求。

    

本文来源 :用友畅捷通全国服务联盟,原文地址:/yonyou/zzyyrj/2720.html